[Ulasan] AI Engineering: Building Applications with Foundation Models (Chip Huyen) Diringkaskan.

AI Engineering: Building Applications with Foundation Models (Chip Huyen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098166302?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/AI-Engineering%3A-Building-Applications-with-Foundation-Models-Chip-Huyen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ai-engineering-building-applications-with-foundation/id1794381401?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=AI+Engineering+Building+Applications+with+Foundation+Models+Chip+Huyen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_AI-Engineering-Chip-Huyen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_AI-Engineering-Chip-Huyen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_AI-Engineering-Chip-Huyen.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1098166302/

#PenilaianAIsebagaihakim #Retrievalaugmentedgeneration #Datasetengineering #Pengoptimumaninferens #Guardraildanpemantauan #AIEngineering

AI Engineering: Building Applications with Foundation Models oleh Chip Huyen ialah buku bukan fiksyen teknikal yang menerangkan cara membina produk berasaskan model asas, termasuk model bahasa besar dan model multimodal. Diterbitkan oleh O’Reilly, buku ini membezakan AI engineering daripada kejuruteraan pembelajaran mesin tradisional. Dalam pendekatan lama, pasukan sering bermula dengan mengumpul data, melabelnya, dan melatih model sendiri. Dalam pendekatan baharu, pembinaan boleh bermula daripada masalah pengguna, kemudian menggunakan model sedia ada melalui API atau model terbuka. Namun, kemudahan ini tidak menjadikan kerja tersebut mudah. Huyen menumpukan perhatian pada pilihan model, reka bentuk konteks, penilaian output terbuka, data, kos inferens, kependaman, dan pemantauan selepas pelancaran. Tujuan buku ini bukan untuk mengajar satu pustaka kod tertentu. Sebaliknya, ia menawarkan kerangka membuat keputusan bagi membina aplikasi AI yang berguna, boleh dipercayai, dan munasabah dari segi kos. Buku ini sesuai dibaca sebagai panduan sistem dan produk, dalam landskap AI yang berubah pantas.