[Ulasan] Applied Predictive Analytics (Dean Abbott) Diringkaskan.

Applied Predictive Analytics (Dean Abbott)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1118727967?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/real-time-data-and-analytics-building-fast-reliable/id1759128266?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Applied+Predictive+Analytics+Dean+Abbott+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Applied-Predictive-Analytics-Dean-Abbott.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1118727967/

#Penyediaandataramalan #Pembinaanpembolehubah #Kebocoranmaklumatdata #Penilaianprestasimodel #Pelaksanaanprojekanalitik #AppliedPredictiveAnalytics

Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst ialah buku bukan fiksyen teknikal oleh Dean Abbott, seorang pengamal analitik data dan perlombongan data. Diterbitkan pada 2014, buku ini menerangkan bagaimana data yang banyak boleh ditukar menjadi maklumat ramalan yang berguna untuk membuat keputusan perniagaan. Fokusnya bukan sekadar memperkenalkan algoritma, tetapi membimbing pembaca melalui keseluruhan kerja projek, daripada mentakrif masalah hingga menilai sama ada model benar benar sesuai digunakan. Abbott menulis untuk penganalisis data, pengurus perniagaan yang celik teknologi, dan profesional yang perlu menghubungkan keperluan organisasi dengan kerja pemodelan. Pendekatannya bersifat praktikal, dengan contoh langsung, kajian kes, serta penekanan terhadap kesilapan lazim dalam projek. Buku ini juga menerangkan bahawa analitik ramalan mempunyai unsur sains dan unsur pertimbangan profesional. Statistik membantu pembaca memahami sebab sesuatu kaedah berfungsi, tetapi pembaca tanpa asas statistik yang mendalam masih boleh mengikuti idea utamanya. Dalam konteks organisasi di Malaysia, kerangkanya boleh digunakan untuk masalah seperti ramalan pelanggan berhenti melanggan, risiko kredit, permintaan jualan, atau pengesanan transaksi mencurigakan.