[Ulasan] Causal Inference (Paul R. Rosenbaum) Diringkaskan.

Causal Inference (Paul R. Rosenbaum)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262545195?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/causal-inference-mit-press-essential-knowledge/id1691609097?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Causal+Inference+Paul+R+Rosenbaum+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0262545195/

#hubunganberbandingsebabakibat #eksperimenrawak #biaspemberianrawatan #skorkecenderungan #analisissensitiviti #CausalInference

Causal Inference karya Paul R. Rosenbaum ialah sebuah pengenalan ringkas kepada inferens sebab-akibat, iaitu cara menilai sama ada sesuatu rawatan, dasar, pendedahan, atau tindakan benar-benar menghasilkan perubahan, dan bukan sekadar berkait dengan perubahan itu. Diterbitkan dalam siri MIT Press Essential Knowledge, buku ini berada antara buku statistik popular dan panduan konsep untuk penyelidikan gunaan. Rosenbaum, seorang ahli statistik yang terkenal dengan kerja tentang kajian pemerhatian dan skor kecenderungan, menerangkan mengapa data semata-mata tidak terus membuktikan sebab dan akibat. Contohnya, jika pesakit yang menerima rawatan tertentu nampak lebih sihat, perbezaan itu mungkin datang daripada rawatan, tetapi mungkin juga kerana pesakit tersebut pada asalnya mempunyai keadaan, pilihan, atau akses rawatan yang berbeza. Dengan matematik yang minimum dan contoh daripada perubatan, epidemiologi, ekonomi, perniagaan, sains sosial, serta dasar awam, buku ini membina cara berfikir yang lebih berhati-hati. Tujuannya bukan memberi resipi automatik, tetapi membantu pembaca menilai kekuatan dan had bukti sebab-akibat.