[Ulasan] Data Management at Scale (Piethein Strengholt) Diringkaskan.

Data Management at Scale (Piethein Strengholt)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098138864?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Management-at-Scale-Piethein-Strengholt.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-management-at-scale-practical-strategies-architectures/id6813608505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Management+at+Scale+Piethein+Strengholt+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Management-at-Scale-Piethein-Strengholt.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Management-at-Scale-Piethein-Strengholt.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Management-at-Scale-Piethein-Strengholt.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1098138864/

#Datameshberasaskandomain #Produkdata #Tadbirurusbersekutu #Datafabricdipacumetadata #Lapisanpengedarandanintegrasidata #DataManagementatScale

Data Management at Scale: Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric ialah buku bukan fiksyen teknikal oleh Piethein Strengholt, diterbitkan untuk membantu organisasi membina pengurusan data yang lebih moden, teragih, dan boleh berkembang. Buku ini meneliti masalah lazim pendekatan berpusat, apabila satu pasukan data perlu mengendalikan terlalu banyak sumber, permintaan analitik, keperluan pematuhan, dan integrasi sistem. Strengholt mengemukakan seni bina sosioteknikal, bukan sekadar senarai teknologi. Tumpuannya ialah cara membahagikan tanggungjawab data mengikut domain perniagaan, menjadikan data sebagai produk, dan menyokongnya dengan platform layan diri serta tadbir urus bersekutu. Perbincangan meliputi data mesh, data fabric, zon pendaratan awan, reka bentuk produk data, metadata, keselamatan, integrasi, dan analitik. Tujuan utamanya bukan memberi spesifikasi terperinci untuk satu platform tertentu, tetapi menyediakan prinsip dan corak praktikal. Dalam konteks organisasi Malaysia, pendekatan ini relevan untuk bank, telco, sektor awam, dan syarikat besar yang perlu berkongsi data dengan lebih pantas tanpa mengabaikan privasi, kawalan, dan kepercayaan.