Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262535432?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0262535432/
#Pembuatankeputusanberasaskandata #Penyepaduandanpembersihandata #Generalisasimodelpembelajaranmesin #Privasipembezaan #Etikadanperaturandata #DataScience
Data Science oleh John D. Kelleher dan Brendan Tierney ialah buku pengenalan bukan fiksyen dalam siri MIT Press Essential Knowledge. Buku ini menerangkan sains data sebagai bidang yang menggunakan data untuk memperbaiki keputusan, bukan sekadar aktiviti membina model atau menulis kod. Dalam dunia yang dipenuhi iklan tersasar, cadangan filem, penapisan e-mel spam dan penilaian risiko insurans, penulis menunjukkan bagaimana keputusan harian semakin dipengaruhi oleh analisis data. Perbincangannya meliputi sejarah ringkas bidang ini, konsep data asas, aliran kerja projek, pembelajaran mesin, infrastruktur data, serta persoalan privasi, undang-undang dan etika. Pendekatannya bersifat gambaran menyeluruh, bukannya manual teknikal yang mengajar satu bahasa pengaturcaraan. Justeru, buku ini menempatkan sains data dalam konteks organisasi dan masyarakat, termasuk cabaran menggabungkan sumber data yang berbeza. Ia sesuai dibaca sebagai asas untuk memahami mengapa keputusan berasaskan data memerlukan penilaian manusia, matlamat yang jelas dan tanggungjawab awam.