[Ulasan] Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work (Alex Petrov) Diringkaskan.

Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work (Alex Petrov)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492040347?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Database-Internals%3A-A-Deep-Dive-into-How-Distributed-Data-Systems-Work-Alex-Petrov.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/database-internals-a-deep-dive-into-how-distributed/id1661265544?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Database+Internals+A+Deep+Dive+into+How+Distributed+Data+Systems+Work+Alex+Petrov+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Database-Internals-Alex-Petrov.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Database-Internals-Alex-Petrov.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Database-Internals-Alex-Petrov.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1492040347/

#BTree #LSMTree #Pemadatandata #Replikasidankonsistensi #Konsensusteragih #DatabaseInternals

Database Internals: A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work ialah buku teknikal oleh Alex Petrov, diterbitkan oleh O’Reilly pada tahun 2019. Buku bukan panduan menggunakan arahan SQL atau menetapkan konfigurasi produk tertentu. Sebaliknya, ia membongkar mekanisme di bawah permukaan pangkalan data, supaya pembaca memahami sebab sistem menyimpan, mencari, menyalin, dan menyelaraskan data dengan cara tertentu. Petrov membahagikan perbincangan kepada dua bahagian utama, iaitu enjin storan dan sistem teragih. Bahagian pertama meneliti susun atur data pada cakera, indeks, B Tree, serta LSM Tree. Bahagian kedua pula menerangkan cabaran apabila data dan perkhidmatan berjalan pada banyak mesin, termasuk replikasi, pengesanan kegagalan, konsistensi, transaksi teragih, dan konsensus. Tujuan buku ini ialah membina kefahaman tentang pertukaran reka bentuk, bukan menawarkan satu penyelesaian untuk semua keadaan. Dalam konteks pasukan backend di Malaysia, kefahaman ini membantu apabila memilih pangkalan data untuk sistem e dagang, kewangan, logistik, atau perkhidmatan awam yang perlu kekal pantas dan boleh dipercayai.