![[Ulasan] Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles (Seth Weidman) Diringkaskan.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2662247/c1a-085k3-v6622k03c9jk-8fitfp.jpg)
Show Notes
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles (Seth Weidman)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492041416?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-from-Scratch%3A-Building-with-Python-from-First-Principles-Seth-Weidman.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+from+Scratch+Building+with+Python+from+First+Principles+Seth+Weidman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1492041416/
#Perambatanhadapandanbelakang #Kecerunandanpengoptimuman #Rangkaianneuralberlapis #Rangkaianneuralkonvolusi #Rangkaianneuralberulang #DeepLearningfromScratch
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles ialah buku teknikal oleh Seth Weidman, diterbitkan untuk pembaca yang mahu memahami pembelajaran mendalam dari asas, bukan sekadar menggunakan pustaka sedia ada. Dalam bidang yang sering didominasi oleh alat seperti TensorFlow, Keras dan PyTorch, buku ini mengambil laluan berbeza. Ia membimbing pembaca membina komponen rangkaian neural sendiri dengan Python, sambil menerangkan sebab matematik dan logik pengiraan di sebalik setiap komponen. Fokusnya meliputi rangkaian neural berlapis, perambatan hadapan, perambatan belakang, fungsi kerugian, latihan model, serta seni bina konvolusi dan berulang. Pendekatan ini sesuai dengan keperluan ramai jurutera perisian dan saintis data di Malaysia yang sudah ada asas Python, matematik dan pembelajaran mesin, tetapi mahu tahu apa yang sebenarnya berlaku dalam model. Buku ini bukan pengenalan paling ringan untuk orang yang langsung baharu. Sebaliknya, ia ialah panduan berstruktur untuk menukar teori kepada kod yang boleh diperiksa, diubah suai dan difahami secara menyeluruh.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492041416?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-from-Scratch%3A-Building-with-Python-from-First-Principles-Seth-Weidman.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+from+Scratch+Building+with+Python+from+First+Principles+Seth+Weidman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-from-Scratch-Seth-Weidman.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1492041416/
#Perambatanhadapandanbelakang #Kecerunandanpengoptimuman #Rangkaianneuralberlapis #Rangkaianneuralkonvolusi #Rangkaianneuralberulang #DeepLearningfromScratch
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles ialah buku teknikal oleh Seth Weidman, diterbitkan untuk pembaca yang mahu memahami pembelajaran mendalam dari asas, bukan sekadar menggunakan pustaka sedia ada. Dalam bidang yang sering didominasi oleh alat seperti TensorFlow, Keras dan PyTorch, buku ini mengambil laluan berbeza. Ia membimbing pembaca membina komponen rangkaian neural sendiri dengan Python, sambil menerangkan sebab matematik dan logik pengiraan di sebalik setiap komponen. Fokusnya meliputi rangkaian neural berlapis, perambatan hadapan, perambatan belakang, fungsi kerugian, latihan model, serta seni bina konvolusi dan berulang. Pendekatan ini sesuai dengan keperluan ramai jurutera perisian dan saintis data di Malaysia yang sudah ada asas Python, matematik dan pembelajaran mesin, tetapi mahu tahu apa yang sebenarnya berlaku dalam model. Buku ini bukan pengenalan paling ringan untuk orang yang langsung baharu. Sebaliknya, ia ialah panduan berstruktur untuk menukar teori kepada kod yang boleh diperiksa, diubah suai dan difahami secara menyeluruh.
