[Ulasan] Deep Learning (Ian Goodfellow) Diringkaskan.

Deep Learning (Ian Goodfellow)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262035618?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-learning/id1643323905?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Ian+Goodfellow+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0262035618/

#Algebralineardanteorimaklumat #Backpropagationdanpengoptimumankecerunan #Regularisasidandropout #RangkaiankonvolusidanLSTM #Autoenkoderdanmodelgeneratif #DeepLearning

Deep Learning karya Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville ialah buku teks akademik dalam siri Adaptive Computation and Machine Learning terbitan MIT Press. Buku ini menerangkan pembelajaran mendalam, iaitu cabang pembelajaran mesin yang membolehkan sistem membina perwakilan konsep secara berlapis daripada data. Tujuannya bukan sekadar mengajar pembaca menggunakan pustaka perisian atau menyalin kod, tetapi menghuraikan sebab matematik dan prinsip reka bentuk di sebalik model rangkaian neural moden. Kandungannya bergerak daripada algebra linear, kebarangkalian, teori maklumat, dan pengiraan berangka, kepada rangkaian suapan hadapan, rangkaian konvolusi, pemodelan jujukan, pengoptimuman, serta model generatif. Oleh sebab itu, buku ini lebih dekat kepada rujukan universiti berbanding panduan projek pantas. Ia menunjukkan hubungan antara teori, amalan latihan model, dan arah penyelidikan. Walaupun edisi ini muncul ketika banyak perkembangan semasa belum berlaku, asas yang dihuraikan masih penting untuk memahami cara model pembelajaran mendalam dibina, dilatih, dinilai, dan ditambah baik.