Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0137252161?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Exam+Ref+DP+900+Microsoft+Azure+Data+Fundamentals+Daniel+Seara+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Exam-Ref-DP-900-Microsoft-Azure-Data-Fundamentals-Daniel-Seara.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0137252161/
#Bebankerjatransaksidananalitik #AzureSQLDatabase #AzureCosmosDB #AzureDataFactory #AzureSynapseAnalytics #ExamRefDP900MicrosoftAzureDataFundamentals
Exam Ref DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals ialah panduan persediaan peperiksaan teknikal daripada Microsoft Press, ditulis oleh Daniel A. Seara bersama Francesco Milano. Buku ini tertumpu pada sijil Microsoft Certified Azure Data Fundamentals, iaitu kelayakan asas untuk memahami konsep data dan cara perkhidmatan data Microsoft Azure digunakan. Ia bukan buku yang cuba menjadikan pembaca pakar pentadbiran pangkalan data, sebaliknya membina bahasa dan pertimbangan yang diperlukan untuk mengenal pasti jenis data, beban kerja, serta servis awan yang sesuai. Kandungannya merangkumi data hubungan dan bukan hubungan, beban kerja transaksi dan analitik, serta asas penyimpanan, pemprosesan, pertanyaan, keselamatan, dan analisis data dalam Azure. Pendekatan buku ini berorientasikan objektif peperiksaan, dengan soalan penilaian kendiri dan panduan menghadapi soalan. Oleh itu, nilainya bukan hanya pada senarai servis Azure, tetapi pada penerangan sebab sesuatu organisasi memilih pangkalan data, stor objek, data lake, atau platform analitik tertentu. Ia sesuai dibaca sebagai peta asas sebelum seseorang mendalami peranan data yang lebih khusus.