[Ulasan] Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men (Caroline Criado Perez) Diringkaskan.

Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men (Caroline Criado Perez)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1419735217?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Invisible-Women%3A-Data-Bias-in-a-World-Designed-for-Men-Caroline-Criado-Perez.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/invisible-how-young-women-with-serious-health-issues/id1416916763?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Invisible+Women+Data+Bias+in+a+World+Designed+for+Men+Caroline+Criado+Perez+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Invisible-Women-Caroline-Criado-Perez.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Invisible-Women-Caroline-Criado-Perez.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Invisible-Women-Caroline-Criado-Perez.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1419735217/

#Jurangdatagender #Lelakisebagaiukuranlalai #Keselamatankenderaanuntukwanita #Kerjapenjagaantanpagaji #Perancanganbandarinklusif #InvisibleWomen

Invisible Women karya Caroline Criado Perez ialah buku bukan fiksyen, berkaitan data, reka bentuk, dasar awam dan ketidaksamaan gender. Buku ini menghujahkan bahawa banyak sistem yang dianggap neutral sebenarnya dibina berasaskan data lelaki, atau data yang langsung tidak memisahkan pengalaman wanita. Apabila lelaki dijadikan ukuran lalai, keperluan tubuh, corak perjalanan, kerja penjagaan, keselamatan dan pengalaman kesihatan wanita mudah terlepas pandang. Criado Perez menggabungkan pelbagai kajian dan contoh antarabangsa untuk menunjukkan bahawa jurang data gender bukan sekadar masalah statistik. Ia mempengaruhi siapa yang menerima perkhidmatan sesuai, siapa yang menanggung masa tambahan, dan siapa yang menghadapi risiko lebih besar dalam kehidupan harian. Buku ini bukan mendakwa setiap keputusan dibuat dengan niat memburukkan wanita. Sebaliknya, ia menerangkan bagaimana andaian lama, sampel penyelidikan terhad, dan kekurangan wanita dalam proses membuat keputusan boleh menghasilkan kesan yang berat sebelah. Tujuan utamanya ialah menjadikan kecenderungan yang tersembunyi ini dapat dilihat, diukur, dan diperbetulkan.