[Ulasan] Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen) Diringkaskan.

Practical Linear Algebra for Data Science (Mike X Cohen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098120612?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-from-scratch-ultimate-guide-to-master/id1484352612?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Linear+Algebra+for+Data+Science+Mike+X+Cohen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Linear-Algebra-for-Data-Science-Mike-X-Cohen.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1098120612/

#Kebebasanlineardanrankmatriks #PenguraianLUdanQR #Eigendecomposition #Singularvaluedecomposition #KaedahkuasaduaterkecildanPCA #PracticalLinearAlgebraforDataScience

Practical Linear Algebra for Data Science karya Mike X. Cohen ialah buku teknikal yang menerangkan algebra linear melalui cara ia benar benar digunakan dalam pengkomputeran moden. Fokusnya bukan pada pembuktian formal semata mata, tetapi pada hubungan antara idea matematik, pengiraan berangka, dan pelaksanaan menggunakan Python. Buku ini bermula dengan vektor dan matriks, kemudian bergerak kepada operasi matriks, kebebasan linear, rank, songsangan, serta teknik penguraian seperti LU, QR, eigendecomposition, dan singular value decomposition. Topik tersebut dikaitkan dengan tugas yang lazim dalam sains data, termasuk pemadanan model kaedah kuasa dua terkecil dan analisis komponen utama. Pendekatan ini sesuai dengan keperluan pembaca yang membina atau menggunakan algoritma, kerana kod dapat menunjukkan kesan sesuatu operasi secara langsung. Dalam konteks pembelajaran di Malaysia, buku ini berguna untuk pelajar STEM, penganalisis data, dan jurutera pembelajaran mesin yang mahu memahami matematik di sebalik perpustakaan Python, bukan sekadar memanggil fungsi yang sedia ada.