![[Ulasan] R Cookbook (Paul Teetor) Diringkaskan.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2615435/c1a-085k3-5zr7dv55a1zm-jbddc8.jpg)
Show Notes
R Cookbook (Paul Teetor)
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0596809158?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/high-protein-cookbook-for-weight-loss/id6811425490?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Paul+Teetor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0596809158/
#Vektor,faktordanbingkaidata #ImportdaneksportdataR #Selangkeyakinandanujianstatistik #Grafikpenerokaandata #Regresilinear,ANOVAdansirimasa #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics ialah buku rujukan teknikal oleh Paul Teetor, diterbitkan dalam gaya siri O’Reilly Cookbook. Buku ini bukan kursus teori statistik yang tersusun langkah demi langkah, sebaliknya menghimpunkan lebih 200 resipi penyelesaian untuk masalah lazim ketika menggunakan bahasa R. Fokusnya ialah membantu pengguna mencari cara praktikal untuk menulis kod, mengurus data, membuat pengiraan statistik, membina grafik, dan menjalankan model asas tanpa perlu meneliti dokumentasi R yang panjang setiap kali berdepan tugas baharu. Setiap resipi lazimnya bermula dengan masalah yang jelas, diikuti penyelesaian kod dan perbincangan tentang sebab pendekatan itu berfungsi. Skopnya bergerak daripada asas seperti vektor dan pemboleh ubah, kepada struktur data, import dan eksport fail, kebarangkalian, ujian statistik, regresi linear, ANOVA, analisis kelompok, serta siri masa. Oleh sebab edisi ini diterbitkan pada era R yang lebih berasaskan fungsi asas, pembaca perlu menyesuaikan sebahagian contoh dengan pakej dan amalan R moden.
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0596809158?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/high-protein-cookbook-for-weight-loss/id6811425490?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Paul+Teetor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0596809158/
#Vektor,faktordanbingkaidata #ImportdaneksportdataR #Selangkeyakinandanujianstatistik #Grafikpenerokaandata #Regresilinear,ANOVAdansirimasa #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics ialah buku rujukan teknikal oleh Paul Teetor, diterbitkan dalam gaya siri O’Reilly Cookbook. Buku ini bukan kursus teori statistik yang tersusun langkah demi langkah, sebaliknya menghimpunkan lebih 200 resipi penyelesaian untuk masalah lazim ketika menggunakan bahasa R. Fokusnya ialah membantu pengguna mencari cara praktikal untuk menulis kod, mengurus data, membuat pengiraan statistik, membina grafik, dan menjalankan model asas tanpa perlu meneliti dokumentasi R yang panjang setiap kali berdepan tugas baharu. Setiap resipi lazimnya bermula dengan masalah yang jelas, diikuti penyelesaian kod dan perbincangan tentang sebab pendekatan itu berfungsi. Skopnya bergerak daripada asas seperti vektor dan pemboleh ubah, kepada struktur data, import dan eksport fail, kebarangkalian, ujian statistik, regresi linear, ANOVA, analisis kelompok, serta siri masa. Oleh sebab edisi ini diterbitkan pada era R yang lebih berasaskan fungsi asas, pembaca perlu menyesuaikan sebahagian contoh dengan pakej dan amalan R moden.
