[Ulasan] R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Hadley Wickham) Diringkaskan.

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Hadley Wickham)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492097403?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-for-Data-Science%3A-Import%2C-Tidy%2C-Transform%2C-Visualize%2C-and-Model-Data-Hadley-Wickham.html

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+for+Data+Science+Import+Tidy+Transform+Visualize+and+Model+Data+Hadley+Wickham+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_R-for-Data-Science-Hadley-Wickham.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_R-for-Data-Science-Hadley-Wickham.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_R-for-Data-Science-Hadley-Wickham.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1492097403/

#Kitaransainsdata #Tidydata #dplyrdantransformasidata #ggplot2danvisualisasi #Quartodananalisisbolehdiulang #RforDataScience

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data ialah panduan praktikal tentang penggunaan bahasa R untuk menukar data mentah kepada kefahaman yang boleh digunakan. Ditulis oleh Hadley Wickham dan Garrett Grolemund, buku ini berada dalam genre pengaturcaraan, analisis data, dan statistik gunaan. Edisi ini membawa pembaca melalui keseluruhan kitaran kerja sains data, daripada mendapatkan data, menyusunnya, meneroka corak, membina model, hingga menyampaikan dapatan. Tumpuannya bukan pada teori statistik yang sangat mendalam, sebaliknya pada cara kerja yang sistematik dan boleh diulang dalam projek sebenar. Teras buku ini ialah tidyverse, iaitu ekosistem pakej R yang merangkumi alat seperti dplyr, tidyr, readr, dan ggplot2. Pendekatan ini sesuai untuk orang yang baru belajar R kerana setiap kemahiran diperkenalkan melalui tugas analisis yang jelas. Pada masa yang sama, buku ini menekankan bahawa kod, visualisasi, dan laporan bukan bahagian berasingan, tetapi saling menyokong dalam menghasilkan analisis yang telus dan berguna.