Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119621496?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Storytelling-with-Data%3A-Let%26%23039%3Bs-Practice%21-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/info-we-trust-how-to-inspire-the-world-with-data/id1643351209?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Storytelling+with+Data+Let+039+s+Practice+Cole+Nussbaumer+Knaflic+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Storytelling-with-Data-Cole-Nussbaumer-Knaflic.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1119621496/
#IdeaUtama #Analisisaudiens #Papanceritadata #Penegasanvisual #Maklumbalasdaniterasi #StorytellingwithData
Storytelling with Data: Let’s Practice! oleh Cole Nussbaumer Knaflic ialah buku kerja dan panduan praktikal dalam bidang komunikasi data serta visualisasi data. Diterbitkan sebagai susulan kepada Storytelling with Data, buku ini tidak sekadar menerangkan prinsip reka bentuk carta yang baik. Fokus utamanya ialah membina kemahiran melalui latihan berulang, semakan, maklum balas, dan penambahbaikan. Knaflic menekankan bahawa graf yang tepat dari segi teknikal belum tentu berkesan, jika audiens tidak memahami maksudnya atau tidak tahu tindakan yang perlu diambil. Oleh itu, data perlu disusun menjadi naratif yang jelas, relevan kepada konteks, dan diarahkan kepada keputusan. Buku ini mengandungi lebih seratus latihan, contoh visual, serta tugasan yang boleh dibuat sendiri atau digunakan di tempat kerja. Ia meliputi proses memahami audiens, membentuk Idea Utama, memilih visual yang sesuai, mengurangkan gangguan reka bentuk, menonjolkan mesej penting, dan membina budaya maklum balas. Pendekatannya sesuai untuk penganalisis, pengurus, pelajar, pensyarah, dan pasukan yang perlu menerangkan data kepada orang lain.