Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0578973839?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ace-the-data-science-interview-unveil-the-secret/id1741411762?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Ace+the+Data+Science+Interview+Nick+Singh+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0578973839/
#SoalantemudugadataFAANG #SQLdanrekabentukpangkalandata #Statistikdankebarangkalian #UjianABdananalitikproduk #Portfoliodatadengandemonstrasilangsung #AcetheDataScienceInterview
Ace the Data Science Interview oleh Nick Singh dan Kevin Huo ialah buku panduan persediaan kerjaya yang memfokus pada temu duga bagi jawatan saintis data, penganalisis data, dan pembelajaran mesin. Buku ini bukan buku teori data sains dari asas, sebaliknya sebuah manual latihan yang menyusun 201 soalan temu duga sebenar atau berasaskan corak soalan daripada syarikat teknologi besar, syarikat pemula, serta institusi Wall Street. Kandungannya merentasi kebarangkalian, statistik, SQL, reka bentuk pangkalan data, Python, pembelajaran mesin, analitik produk, dan eksperimen A B. Singh dan Huo, yang mempunyai pengalaman terdahulu di Facebook, turut menghubungkan kemahiran teknikal dengan proses mendapatkan kerja, termasuk resume, projek portfolio, rangkaian profesional, dan temu duga tingkah laku. Maka, tujuan utama buku ini ialah membantu pembaca berlatih menjawab dengan tersusun, memahami sebab di sebalik sesuatu jawapan, dan menunjukkan kebolehan mereka secara meyakinkan dalam pasaran kerja data yang kompetitif.