[Ulasan] Data Pipelines Pocket Reference (James Densmore) Diringkaskan.

Data Pipelines Pocket Reference (James Densmore)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492087831?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Pipelines-Pocket-Reference-James-Densmore.html

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Pipelines+Pocket+Reference+James+Densmore+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Pipelines-Pocket-Reference-James-Densmore.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Pipelines-Pocket-Reference-James-Densmore.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Pipelines-Pocket-Reference-James-Densmore.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1492087831/

#Pengingesandatakelompok #Pemprosesandatapenstriman #Transformasidanpengayaandata #Keputusanbinasendiriataubeli #Ujiandanamaransalurandata #DataPipelinesPocketReference

Data Pipelines Pocket Reference: Moving and Processing Data for Analytics ialah panduan teknikal ringkas oleh James Densmore, diterbitkan dalam format rujukan praktikal untuk bidang kejuruteraan data. Buku ini menerangkan mengapa data mentah daripada aplikasi, pangkalan data, fail, perkhidmatan awan dan sumber lain belum menghasilkan nilai dengan sendirinya. Nilai hanya muncul apabila data itu dipindahkan, disusun, diproses dan disediakan dalam bentuk yang boleh dipercayai untuk analitik serta pelaporan. Densmore memberi tumpuan pada asas yang merentas alat, sama ada pasukan menggunakan perisian sumber terbuka, produk komersial atau sistem yang dibina sendiri. Skopnya meliputi cara aliran data berfungsi dalam infrastruktur moden, pilihan antara pemprosesan kelompok dan penstriman, keputusan bina sendiri atau beli, serta keperluan penyelenggaraan, ujian dan amaran. Oleh sebab itu, buku ini bukan manual mendalam untuk satu platform tertentu. Ia lebih kepada peta keputusan yang membantu pembaca memahami komponen, pertukaran dan disiplin operasi di sebalik saluran data yang menyokong penggunaan data harian.