Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/111887613X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/111887613X/
#Kitarhayatanalitikdata #Penyediaandanintegrasidata #Klasifikasi,regresidanpengelompokan #Analisissirimasadanteks #Visualisasidanpenceritaandata #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data ialah buku panduan profesional oleh EMC Education Services, diterbitkan pada 2015. Buku bukan fiksyen ini memperkenalkan cara pasukan data menukar data besar kepada dapatan yang boleh menyokong tindakan perniagaan. Skopnya meliputi asas data raya, peranan saintis data, pengurusan projek analitik, penyediaan data, pembinaan model, visualisasi dan penyampaian hasil. Pendekatannya bersifat praktikal, dengan contoh serta penggunaan perisian sumber terbuka untuk menerangkan kaedah yang digunakan dalam pelbagai industri. Buku ini tidak menganggap analitik sekadar proses memilih algoritma. Sebaliknya, ia menekankan gabungan manusia, proses dan teknologi, termasuk keperluan memahami masalah organisasi sebelum data dikumpul atau model dibina. Kandungannya disusun dalam dua belas bab, daripada konsep awal hingga teknik seperti klasifikasi, regresi, pengelompokan, analisis siri masa dan analisis teks. Ia juga dibangunkan sebagai bahan persediaan bagi pensijilan EMC Data Science Associate, menjadikannya rujukan pembelajaran yang berstruktur untuk pembaca yang mahu memahami aliran kerja analitik hujung ke hujung.