[Ulasan] Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan) Diringkaskan.

Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492044466?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1492044466/

#SenibinatanpapelayanBigQuery #Pemisahanstorandanpengiraan #ETLdanELTawan #PengoptimumanpertanyaanSQL #BigQueryML #GoogleBigQuery

Google BigQuery: The Definitive Guide ialah buku rujukan teknikal oleh Valliappa Lakshmanan dan Jordan Tigani tentang penggunaan BigQuery sebagai gudang data awan Google. Buku ini berada dalam genre kejuruteraan data dan analitik praktikal. Tujuannya bukan sekadar mengajar sintaks SQL, tetapi menerangkan cara sebuah organisasi menyimpan, memuatkan, menyoal, melindungi, dan menganalisis data yang sangat besar tanpa mengurus pelayan sendiri. Penulis menghubungkan asas seni bina BigQuery dengan kerja harian seperti membina set data, menjalankan pertanyaan, membentuk saluran ETL atau ELT, serta menyediakan laporan dan papan pemuka. Perbincangan kemudian berkembang kepada fungsi analitik lanjutan, data geospatial, pengoptimuman prestasi, keselamatan, dan BigQuery ML. Oleh itu, pembaca dapat melihat BigQuery bukan sebagai pangkalan data transaksi biasa, tetapi sebagai enjin SQL teragih untuk beban kerja analitik. Pendekatannya bersifat rujukan dan berasaskan contoh, sesuai untuk memahami keputusan reka bentuk yang mempengaruhi kos, kelajuan pertanyaan, dan kebolehgunaan data pada skala besar.