[Ulasan] Practical Time Series Analysis (Aileen Nielsen) Diringkaskan.

Practical Time Series Analysis (Aileen Nielsen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1492041653?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/time-series-data-analysis-a-comprehensive-guide-for/id1778820098?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Time+Series+Analysis+Aileen+Nielsen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Time-Series-Analysis-Aileen-Nielsen.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1492041653/

#cirinilaitertunda #kemusimandantrend #pengesahanmengikutmasa #ukuranralatramalan #pengelasansirimasa #PracticalTimeSeriesAnalysis

Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning ialah buku teknikal oleh Aileen Nielsen, diterbitkan oleh O’Reilly Media, yang memperkenalkan cara menganalisis data bersiri masa untuk tujuan ramalan dan pengelasan. Data jenis ini direkod mengikut urutan masa, contohnya bacaan sensor IoT, kadar penggunaan elektrik, rekod kesihatan digital, trafik laman web, atau jualan harian. Buku ini berada dalam genre sains data gunaan, dengan matlamat menghubungkan asas statistik yang lazim digunakan dalam peramalan dengan kaedah pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Nielsen tidak meletakkan teori matematik yang berat sebagai tumpuan utama. Sebaliknya, beliau menerangkan aliran kerja yang diperlukan untuk bekerja dengan data sebenar, daripada memahami struktur data, membersih dan membina ciri, hinggalah mengukur ralat serta menilai model. Pendekatannya menggunakan kedua-dua R dan Python, jadi pembaca dapat melihat bahawa prinsip analisis adalah lebih penting daripada satu bahasa pengaturcaraan tertentu. Buku ini sesuai dibaca sebagai panduan menyeluruh untuk memahami pilihan kaedah yang ada sebelum membina sistem ramalan yang boleh dipercayai.