[Ulasan] Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce) Diringkaskan.

Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/149207294X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/149207294X/

#Analisispenerokaandata #Persampelanrawakdanbootstrap #UjianABdansignifikanstatistik #Regresidanpemeriksaansisa #Pengelasandanpembelajarantanpapenyeliaan #PracticalStatisticsforDataScientists

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python ialah buku rujukan praktikal oleh Peter Bruce, Andrew Bruce, dan Peter Gedeck, diterbitkan dalam edisi kedua oleh O'Reilly pada tahun 2020. Walaupun metadata yang diberi hanya menyenaraikan Peter Bruce, buku ini sebenarnya ditulis bersama dua pengarang lain. Bidangnya ialah statistik gunaan untuk sains data, bukan teks statistik teori yang bermula dengan pembuktian matematik panjang. Tujuan utamanya ialah membantu pengamal memahami konsep statistik yang benar-benar mempengaruhi keputusan analisis, pemodelan, dan eksperimen. Edisi ini menggunakan contoh dalam R dan Python, jadi ia sesuai dengan aliran kerja yang lazim dalam pasukan analitik moden, termasuk organisasi di Malaysia yang menggunakan kedua-dua bahasa tersebut. Kandungannya bergerak daripada penerokaan data, persampelan, dan ujian signifikan, kepada regresi, pengelasan, pembelajaran mesin statistik, serta pembelajaran tanpa penyeliaan. Penekanannya konsisten, iaitu memilih kaedah yang sepadan dengan soalan, memeriksa andaian, dan mengelakkan tafsiran yang kelihatan meyakinkan tetapi tidak disokong data.