[Ulasan] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Diringkaskan.

Python for Data Analysis (Wes McKinney)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/109810403X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-real-world-projects-and/id1827577561?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/109810403X/

#JupyterNotebookdanIPython #PengiraanvektorNumPy #SeriesdanDataFramepandas #Pembersihandanpembentukansemuladata #Groupbydansirimasa #PythonforDataAnalysis

Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter ialah buku teknikal karya Wes McKinney, pencipta projek pandas, yang berfungsi sebagai panduan praktikal untuk mengendalikan data berstruktur menggunakan Python. Edisi ketiga ini dikemas kini untuk Python 3.10 dan pandas 1.4, dengan penekanan pada kerja sebenar seperti membaca fail, memeriksa data, membersihkan nilai yang hilang, menggabungkan jadual, membentuk semula data, serta menghasilkan ringkasan yang berguna. Buku ini bukan panduan utama tentang teori statistik, kaedah penyelidikan, atau pembelajaran mesin. Sebaliknya, tujuannya ialah membina kemahiran pengaturcaraan dan aliran kerja yang diperlukan sebelum analisis yang lebih mendalam boleh dibuat. McKinney menerangkan ekosistem Jupyter dan IPython untuk penerokaan interaktif, NumPy untuk pengiraan berasaskan tatasusunan, dan pandas untuk jadual data. Pendekatan ini sesuai dengan situasi kerja analitik, termasuk apabila data datang daripada CSV, pangkalan data, API, atau rekod masa. Contohnya juga merentas bidang seperti kewangan, ekonomi, sains sosial, dan analitik web.