[Ulasan] SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate) Diringkaskan.

SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1119669367?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/1119669367/

#Pembinaansetdataanalitik #RekabentukkueriSQL #Pangkalandatahubungan #Tahapperinciandanpengagregatandata #AlirankerjaSQL,Pythondangudangdata #SQLforDataScientists

SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis ialah buku panduan teknikal oleh Renee M. P. Teate, diterbitkan oleh Wiley pada tahun 2021. Buku ini bukan cuba mengajar keseluruhan bidang pentadbiran pangkalan data. Sebaliknya, ia menumpukan SQL yang benar-benar kerap digunakan oleh penganalisis data dan saintis data untuk membina set data sebelum analisis, visualisasi, atau pembelajaran mesin dilakukan. Teate menulis daripada pengalaman kerjaya merentasi pembangunan pangkalan data, analisis data, dan sains data. Fokus utamanya ialah jurang yang biasa dialami pelajar dan orang yang beralih kerjaya. Dalam kelas, mereka sering menerima fail data yang sudah kemas. Di tempat kerja pula, data selalunya tersimpan dalam banyak jadual, pada tahap perincian yang tidak sesuai, dan perlu ditapis serta digabungkan dahulu. Buku ini menerangkan cara berfikir tentang reka bentuk kueri dan pembinaan set data, supaya SQL menjadi sebahagian praktikal daripada aliran kerja data, bukan sekadar bahasa arahan yang dihafal.