[Ulasan] Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl) Diringkaskan.

Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0134291077?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/affective-neuroscience/id1895141923?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Big-Data-Fundamentals-Thomas-Erl.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Big-Data-Fundamentals-Thomas-Erl.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Big-Data-Fundamentals-Thomas-Erl.html

- Baca selanjutnya: https://malaysian.9natree.com/read/0134291077/

#LimaVBigData #OLTP,OLAPdanETL #Pemprosesanteragih #PangkalandataNoSQL #Pembelajaranmesindananalisisteks #BigDataFundamentals

Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers dan Techniques ialah buku pengenalan bukan fiksyen tentang cara organisasi memahami, merancang, dan menggunakan data berskala besar. Ditulis oleh Thomas Erl bersama Wajid Khattak dan Paul Buhler, buku ini diterbitkan dalam siri Pearson Service Technology dan menggunakan pendekatan neutral terhadap vendor. Maksudnya, pembaca tidak dipaksa mengikut satu produk atau platform tertentu. Sebaliknya, buku ini menghuraikan bahasa asas, seni bina, teknik analisis, serta sebab perniagaan di sebalik penggunaan Big Data. Fokusnya bukan pada latihan pengaturcaraan langkah demi langkah, tetapi pada pemahaman menyeluruh tentang hubungan antara data, teknologi, keputusan pengurusan, dan nilai organisasi. Ia menerangkan ciri lima V, bentuk data berstruktur dan tidak berstruktur, pemprosesan teragih, pangkalan data NoSQL, serta kaedah seperti pembelajaran mesin dan analisis teks. Dengan rajah ringkas dan contoh kajian kes, buku ini sesuai sebagai asas untuk pembaca di Malaysia yang mahu menilai projek data dalam sektor perniagaan, kerajaan, kewangan, runcit, atau pemasaran digital.